Visuell analyse –begrepsbeskrivelse og forskningsfront

Visuell analyse (visual analytics – VA) er i dag et forskningsfelt der menneskets vurderingsevne for å trekke ut informasjon fra stordata står i sentrum. Gjennom en interaktiv og iterativ prosess integreres analytisk resonnering med dataanalyse og visuell fremstilling. Når datamengdene blir stadig større, mer komplekse og mer dynamiske, gir VA evne til å kombinere menneskelig innsikt med automatiserte prosesser. Det skaper forståelse som det kan handles på. VA handler ikke om å visualisere data, men om å forstå dem, og gjøre det mulig å skape handlingsrom.

Rapporten gir en oversikt over forskningsfronten for VA. Feltet bygger fortsatt på et sterkt tverrfaglig samarbeid, men har gradvis tilrevet seg en mer selvstendig posisjon. De viktigste utfordringene i dag gjelder skalerbarhet, interaksjon, infrastruktur og evaluering. Spesielt vektlegges behovet for å videreutvikle metoder som integrerer mennesket aktivt i hele analyseprosessen.

Publiseringen innen VA har økt markant siden begynnelsen av 2000-tallet, på mange anvendte områder som helse, finans og cybersikkerhet. I forsvarssektoren er det konkrete eksempler på bruk, men det totale antallet studier er fortsatt begrenset.

Utvikling av metoder for å håndtere stordata er et sentralt forskningsspor. Dette inkluderer både nye algoritmer og visualiseringsteknikker, i tillegg til redesign av eksisterende metoder for å ivareta krav til skalerbarhet og interaktivitet. Moderne VA-forskning omfatter også nettbaserte løsninger, oppslukende teknologier (immersive technologies) som virtuell virkelighet (virtual reality – VR) og utvidet virkelighet (augmented reality – AR), og kombinasjon med maskinlæring og kunstig intelligens (KI).